内部リンク候補ファインダー
記事のURLを入れると、同じサイトの記事のなかから見出しごとに1本だけ内部リンクを提案し、誘導文の下書きまで作ります。すでに本文から貼ってあるリンクは自動で除きます。
埋められるだけ埋めることはしません。関連が弱ければ「置かない」と出します。判断基準は Google のリンクガイドと実務の通例に合わせています。
使うときの前提
- 初回はサイトの記事をまとめて読みます。600件で30秒〜1分ほど。2回目以降はブラウザに保存したものを使うので、すぐ出ます。母集団が大きいほど候補は的確になります。
- 1見出しに1本まで。同じ見出しに複数並べると、リンク同士が互いの文脈を消します(Google も隣接した複数リンクを避けるよう明記)。2本目以降は「別の候補」に畳んであります。
- 記事全体の本数にも上限を設けています。本文の量に対して多すぎる場合は、関連の弱い見出しから落とします。
- リード文と締めの見出し(まとめ・おわりに等)には置きません。読み始めと締めで外に出す導線は離脱を招くためです。
- アンカーテキストはリンク先の記事タイトルをそのまま使います。「こちら」のような、内容の分からない語は使いません。
- 読み込むのは公開ページだけです。robots.txt で拒否されているページは取得しません。
- 誘導文は、候補記事のタイトルの型(定義・手順・比較・数字・注意点・事例)と見出しの言葉から組み立てた下書きです。記事の中身までは読んでいないので、必ず目を通してください。
- 合言葉を入れると、候補の選別と誘導文をClaudeが書き直します(AI仕上げ)。合言葉がない場合や、1日の利用上限に達した場合は、上記の下書きがそのまま出ます。
- リード文には候補を出しません。読み始めでいきなり外に出す形になるためです。h2/h3 だけを対象にしています。
- 形態素解析は使わず、日本語は文字の並びから語を推定しています。固有名詞の切り出しは完璧ではありません。